KI-Strategie, Infrastruktur-Architektur & Security-Forschung
Säule · AI-Governance · EU AI Act · DSGVO · HIPAA · Ethische KI
Der Beratungsansatz verbindet KI-Risikobewertung, technische Dokumentation, menschliche Aufsicht und betriebliche Kontrollen. Anwendbare Pflichten hängen vom System, der Rolle der Organisation und der Rechtsordnung ab; dies ist keine Konformitätsgarantie. Unternehmensinfrastruktur und Cybersicherheit bilden die Grundlage der Beratung. Der berufliche Werdegang beschreibt den Umfang früherer Rollen.
EU-AI-Act-Risikoklassifikation, DSGVO-Ausrichtung für KI-Pipelines, HIPAA-Handhabung für regulierte Branchen, sektorspezifische Dokumentationsbereitschaft.
Three-Lines-of-Defence auf KI-spezifische Risiken abgebildet. Post-Market-Monitoring, menschliche Aufsicht, Logging, Incident-Reporting als tatsächliche Artefakte, nicht als Absichtserklärung.
R.E.A.D. × TV ist ein vom Autor veröffentlichter Forschungsvorschlag für Maße ethischer Ausrichtung. Die Publikation in Version 1.4 beschreibt die vorgeschlagene Methode; sie belegt weder unabhängig validierte Ethikmessung noch regulatorische Zertifizierung.
Governance eingebaut in die Lieferung: Engineering-Gates, Release-Reviews, Model Cards und reviewbare agentische Workflows, die bei Prüfung nicht zur Blackbox werden.
Diese Säulenseite ist der Index. Jeder Link unten ist die konkrete Fläche: regionale Beratung, Framework-Definition, kanonisches Paper oder angewandter Fall.
Der Beratungsansatz verbindet KI-Risikobewertung, technische Dokumentation, menschliche Aufsicht und betriebliche Kontrollen. Anwendbare Pflichten hängen vom System, der Rolle der Organisation und der Rechtsordnung ab; dies ist keine Konformitätsgarantie.
Verbotene Praktiken nach Artikel 5, Hochrisikokriterien und Ausnahmen nach Artikel 6 und den Anhängen sowie relevante Transparenzpflichten nach Artikel 50 prüfen. Verwendungszweck und Rolle des Betreibers sind entscheidend; eine Zusammenfassung mit vier Kategorien ersetzt diese Prüfung nicht.
R.E.A.D. × TV ist ein vom Autor veröffentlichter Forschungsvorschlag für Maße ethischer Ausrichtung. Die Publikation in Version 1.4 beschreibt die vorgeschlagene Methode; sie belegt weder unabhängig validierte Ethikmessung noch regulatorische Zertifizierung.
Die Arbeit untersucht Transfer Learning für medizinische Bildgebung und Kapselendoskopie. Vor einer Anwendung sind die Forschung und ihre Annahmen zu prüfen. Forschung belegt weder einen klinischen Einsatz noch eine regulatorische Zulassung oder eine Verbesserung klinischer Leistungswerte. Solche Ergebnisse werden hier nicht behauptet.
Ansässig in Köln, Deutschland. Für Mandate in Wien und im DACH-Raum verfügbar.
Der Beratungsansatz verbindet KI-Risikobewertung, technische Dokumentation, menschliche Aufsicht und betriebliche Kontrollen. Anwendbare Pflichten hängen vom System, der Rolle der Organisation und der Rechtsordnung ab; dies ist keine Konformitätsgarantie.
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