Tous les documents
Index complet des documents publics. Utilisez la recherche et les filtres après le chargement de la vue interactive.
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Anthropic vs. SpaceX, IPO Analysis
IPO filings, financials, risks and outlook.
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Building the Internet for AI, The IICP Vision
How IICP could reshape the future of AI networks.
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GenX Reloaded: Making Experience Visible
Smarter CVs, fairer hiring, powered by AI.
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GenX Reloaded Skill Explainer
A brief explainer on how GenX Reloaded can help you to migrate you historical knowledge into ATS compatible language.
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How AI Agents Got a Universal Passport
How IICP enables AI agents to connect globally, a story of trajectory.
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Architecting the Internet of AI Agents
How AI agents connect, route and collaborate.
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IICP Architecture & DMSC Alignment (v0.3.1)
IICP architecture mapped to DMSC interfaces
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IETF Dispatch Slide Deck
Diaporama d’introduction à IICP daté du 14 août 2026, présentant la découverte et la sélection de fournisseurs selon l’intention. Il n’établit ni approbation ni ratification ni normalisation par l’IETF.
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What is IICP?
Vidéo d’introduction à IICP. Un support explicatif, pas une évaluation indépendante ni une preuve de normalisation.
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The IICP Network (AI Mesh)
Le site IICP décrit l’Intent-based Inter-agent Communication Protocol, un protocole ouvert de découverte, de résolution des intentions et de sélection d’exécution. Consulter la documentation liée pour le statut des implémentations et des versions.
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Reclaiming AI with the AI Mesh
Discussion en podcast sur un réseau ouvert de routage IA et l’interopérabilité. Elle n’établit ni adoption à grande échelle ni déploiement en production.
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Why Busy Servers Change AI Answers
Adaptation en podcast sur la proposition Inference Stack Degradation Theory et la stabilité numérique de l’inférence IA.
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AI Vision for Swallowable Camera Pills
Adaptation en podcast sur la recherche en apprentissage par transfert pour l’imagerie endoscopique. Elle ne prouve ni diagnostic déployé en clinique ni amélioration de la sécurité des patients ni autorisation réglementaire.
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Finding Primes with ASCII Robot Battles
Adaptation en podcast sur l’Optimus Markov Prime Conjecture. Les affirmations de performance restent soumises aux conditions et limites du travail original.
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LODAR: Managing the Orbital Debris Crisis
Adaptation en podcast sur le concept LODAR de gestion des débris orbitaux, et non sur un engin spatial ou un service de recyclage opérationnel.
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The Seven-Layer Protocol Stack of Physics
Adaptation en podcast explorant la proposition théorique QULT-C. La discussion ne constitue pas une validation indépendante de ses affirmations physiques.
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Agentic AI Predicts EU Council Success
Adaptation en podcast sur les méthodes d’IA agentique et les prévisions de l’analyse des présidences du Conseil de l’UE.
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The Voynich Manuscript as a Medieval Database
Adaptation en podcast sur des interprétations structurelles proposées du manuscrit de Voynich, et non sur un déchiffrement établi.
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EU Council Presidency Analysis - 2026 Edition (v1.0.2)
Rapport publié par l’auteur sur les présidences du Conseil de l’UE à l’aide d’un processus d’IA agentique. Les prévisions et comparaisons rétrospectives sont les résultats du rapport, pas des prédictions validées indépendamment.
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Voynich Grammar and Domain Profiles
Projet de manuscrit étudiant la grammaire de transition et les profils de domaines des rôles de groupes Voynich. Il examine plusieurs interprétations sans établir le système de notation ou la langue du manuscrit.
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Voynich Symbol Roles
Projet de manuscrit proposant une classification fonctionnelle des groupes EVA Voynich par analyse positionnelle et protocole de réfutation. Les rôles provisoires n’établissent pas un déchiffrement.
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QULT-C: Layered Computational Ontology for Quantum Cosmology (v1.337)
Proposition théorique d’ontologie computationnelle en couches pour la cosmologie quantique. Les discussions mathématiques et les simulations ne constituent pas une confirmation indépendante d’une théorie physique.
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The Meta Cube Architecture
Proposition d’architecture informatique modulaire, de cycle de vie et de gouvernance utilisant des assemblages cubiques hiérarchiques et des vérifications par simulation. L’article ne démontre ni matériel fabriqué ni adoption en production.
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LODAR: Orbital Debris Mitigation & Recycling (v1.337lulz)
Cadre conceptuel de réduction des débris orbitaux et de recyclage lunaire. Il décrit des exigences physiques, opérationnelles et économiques proposées, pas un système actif de nettoyage spatial.
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Optimus Markov Prime Conjecture (v1.33.7lulz)
Conjecture publiée par l’auteur sur des suites probabilistes ressemblant aux nombres premiers et la navigation analytique vers des candidats premiers. Les économies de calcul annoncées sont conditionnelles, pas des benchmarks de production vérifiés indépendamment ni une percée cryptographique.
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Inference Stack Degradation Theory (v1.5)
Proposition de recherche de l’auteur sur la dérive numérique liée à la charge dans l’inférence des LLM et son suivi par un Prompt Weather Index. Elle distingue stabilité et exactitude et décrit une voie de validation.
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R.E.A.D. × TV Framework (v1.4)
Addendum publié par l’auteur proposant l’intégration de modules d’alignement R.E.A.D. au cadre Teleological Vector. Les mesures d’alignement éthique proposées ne constituent pas une certification réglementaire.
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Zero Kelvin Moralist Blog
Le blog Zero Kelvin Moralist présente des essais et commentaires liés depuis la bibliothèque publique. Chaque article conserve sa date, son contexte et son attribution.
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Custom GPT Guide v1.2
Guide de l’auteur sur les systèmes GPT personnalisés modulaires, les interfaces de communication, l’itération et la gestion des ressources. Ses recommandations sont méthodologiques, pas une certification de sécurité ou de performance en production.
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Interaktive Karte Österreich
Carte en allemand des Länder autrichiens. La source cite une publication LinkedIn comme inspiration ; la carte n’établit ni auteur ni date de publication.
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Transfer Learning for Medical Imaging
Prépublication sur l’apprentissage par transfert pour l’analyse d’images endoscopiques et l’IA en périphérie. Elle rapporte jusqu’à 40 % de réduction du temps d’entraînement dans son analyse par simulation ; ce n’est ni un gain d’exactitude de 40 % ni une preuve de déploiement clinique ou d’autorisation réglementaire.
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